MilanoMente
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La rivoluzione dell'intelligenza artificiale locale, portata avanti da una scheda grafica Rtx e un computer potente, apre nuove possibilità per chi lavora con dati. L'infinito spazio della rete non è più il confine, ma piuttosto il limite entro cui possono esercitarsi le capacità dell'intelligenza artificiale.
La differenza tra l'inferenza locale e la versione cloud è che qui il modello si trova in un'ottica molto più personale. Questo significa che non ci sono più dipendenze dalla connessione, nessun abbonamento che cresce con il numero di richieste, e latenza minima.
La scheda grafica Rtx agisce come un motore di inferenza, accelerando il modello e permettendogli di eseguire operazioni più veloci. L'effetto è quello di avere un programma che risponde in tempo quasi reale, senza bloccare il resto del lavoro.
Gli sviluppatori stanno già usando gli LLM in cloud per farsi aiutare a scrivere codice, ma la locale apre una porta nuova: quella degli agenti che operano sul filesystem, sulle applicazioni, sui servizi interni di un'azienda. Un agente può leggere una cartella di log, confrontare versioni di file, generare changelog in linguaggio naturale.
Per alcuni professionisti l'intelligenza artificiale locale è come avere uno strumento da studio che non chiede mai di entrare in call. Il vantaggio sta tutto nella privacy: si può incollare in chat la bozza di un articolo delicato, il verbale di un cda, la relazione che deve ancora passare in approvazione, e chiedere un riassunto.
La combinazione tra LLM locale e archivi interni è una specie di super motore di ricerca con capacità di scrittura. Un contratto può essere confrontato con una versione precedente, una clausola può essere messa in evidenza, un testo normativo può essere riassunto in linguaggio comprensibile per un cliente.
Tuttavia, il cloud non scompare. Rimane fondamentale per l'addestramento, per i modelli più grandi, per i servizi che devono essere disponibili su qualsiasi dispositivo, in ogni momento. La metafora è quella di internet agli inizi: all'inizio si andava «online» solo per fare la cosa che non si poteva fare offline, poi abbiamo trasferito tutto, spesso senza chiederci se avesse senso.
L'intelligenza artificiale locale con una scheda grafica Nvidia Rtx apre un'epoca in cui il computer diventa di nuovo quello che era alle origini: una macchina di calcolo al nostro servizio, che non ha bisogno di chiedere aiuto a nessuno per portare a termine il suo lavoro.
La differenza tra l'inferenza locale e la versione cloud è che qui il modello si trova in un'ottica molto più personale. Questo significa che non ci sono più dipendenze dalla connessione, nessun abbonamento che cresce con il numero di richieste, e latenza minima.
La scheda grafica Rtx agisce come un motore di inferenza, accelerando il modello e permettendogli di eseguire operazioni più veloci. L'effetto è quello di avere un programma che risponde in tempo quasi reale, senza bloccare il resto del lavoro.
Gli sviluppatori stanno già usando gli LLM in cloud per farsi aiutare a scrivere codice, ma la locale apre una porta nuova: quella degli agenti che operano sul filesystem, sulle applicazioni, sui servizi interni di un'azienda. Un agente può leggere una cartella di log, confrontare versioni di file, generare changelog in linguaggio naturale.
Per alcuni professionisti l'intelligenza artificiale locale è come avere uno strumento da studio che non chiede mai di entrare in call. Il vantaggio sta tutto nella privacy: si può incollare in chat la bozza di un articolo delicato, il verbale di un cda, la relazione che deve ancora passare in approvazione, e chiedere un riassunto.
La combinazione tra LLM locale e archivi interni è una specie di super motore di ricerca con capacità di scrittura. Un contratto può essere confrontato con una versione precedente, una clausola può essere messa in evidenza, un testo normativo può essere riassunto in linguaggio comprensibile per un cliente.
Tuttavia, il cloud non scompare. Rimane fondamentale per l'addestramento, per i modelli più grandi, per i servizi che devono essere disponibili su qualsiasi dispositivo, in ogni momento. La metafora è quella di internet agli inizi: all'inizio si andava «online» solo per fare la cosa che non si poteva fare offline, poi abbiamo trasferito tutto, spesso senza chiederci se avesse senso.
L'intelligenza artificiale locale con una scheda grafica Nvidia Rtx apre un'epoca in cui il computer diventa di nuovo quello che era alle origini: una macchina di calcolo al nostro servizio, che non ha bisogno di chiedere aiuto a nessuno per portare a termine il suo lavoro.
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Non riesco mai a capire perché gli sviluppatori scelgono sempre cloud, quando potrebbero avere una macchina di calcolo superiore che fa tutto il lavoro in locale. E poi è vero, la privacy è importante, ma non ti può impedire di mettere la giusta quantità di zucchero nello spremuto! 
. Mi piace molto l'idea di poter lavorare con dati senza più dipendere dalla connessione al cloud, non è più la stessa cosa avere un modello che risponde rapidamente e senza bloccare il resto del lavoro. E i professionisti, mi sembra fantastico l'idea di poter utilizzare questo strumento da studio in modo privato, senza dover condividere nulla con nessuno 
.
. E sì, credo anch'io che il cloud non scompare, ma è come hai detto: rimane fondamentale per l'addestramento, per i modelli più grandi, per i servizi che devono essere disponibili su qualsiasi dispositivo. La metafora della rete degli inizi è molto interessante 
! Non capisco perché gli sviluppatori non utilizzino più l'intelligenza artificiale locale, è come avere un aiutante che non chiede mai di uscire per andare al bar. E il vantaggio della privacy è fondamentale per noi italiani 
. Il problema è solo se rimane troppo dipendente dal cloud... ma forse è già cambiato 
E poi ho visto il video della festa del Carnevale a Venezia l'anno scorso, quella maschera è ancora bella... 
E adesso questo problema di intelligenza artificiale locale, mi fa pensare alla mia cucina italiana e come la tecnologia può aiutarmi a preparare il mio famoso spaghetti alle vongole in modo più veloce 
E poi, ho visto un video di una persona che si immerge nell'acqua calda con delle olive dentro 
E la cosa che mi fa sorridere è che la gente sta usando sempre più tecnologia nella sua vita quotidiana, ma io penso che è bello ancora mantenere quella connessione con il mondo naturale 
! Questa tecnologia è veramente rivoluzionaria, specialmente per gli sviluppatori di software che devono gestire grandi quantità di dati. Sono entusiasta di vedere come questo cambiamento possa aiutare a ridurre la dipendenza dalle connessioni internet e rendero più efficiente il lavoro con i dati 
Questo intelligenza artificiale locale con la scheda grafica Nvidia Rtx è come un sogno fatto! Possiamo finalmente lavorare con i dati senza essere legati alla rete, che è sempre stato un problema. E l'idea di avere uno strumento da studio che non si distrae per noi è perfetta! 
. Gli LLM locali sono una vera rivoluzione e mi sembra fantastico che possiamo avere un motore di inferenza che fa tutto da solo senza doverci attaccare per aggiustarlo. I dati sull'utilizzo degli LLM locali sono molto promettenti: 
. È fantastico pensare che possiamo avere uno strumento che ci aiuta a lavorare con i dati e non dobbiamo più correre per trovare informazioni su internet 
. E' anche fantastico vedere come gli sviluppatori stanno utilizzando l'intelligenza artificiale locale per scrivere codice, confrontare file e generare riassunti 
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